基于压缩感知的强鲁棒性彩色图像双水印算法

摘要：

目的 为了解决图像的鲁棒性和透明性之间的矛盾,依据压缩感知理论的计算保密性提出一种基于压缩感知的强鲁棒彩色图像双水印算法.方法 首先将水印图像RGB分解后,对G,B分量分块压缩感知获得测量值,再对载体图像G,B分量NSCT分解,对低频分量非重叠分块后LU分解、奇异值分解,将每个分块的水印测量值按不同嵌入强度对应嵌入载体奇异值矩阵中,经过一系列逆变换得到含水印图像.最后用含水印图像R分量分块压缩感知测量值生成零水印,发往IPR中心注册保存.结果 该算法在水印的嵌入和提取仿真实验结果中峰值信噪比大于40 dB,重建的水印图像与原图像相似度极高,且能抵抗剪切、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波和JPEG压缩等类攻击.结论 算法具有很强的鲁棒性和较好的透明性,实现较简单具有切实的可行性.

关键词：分块压缩感知、彩色图像、测量值、双水印

所属期刊栏目：38

分类号：TS801.3;TP391(印刷工业)

资助基金：国家自然科学基金61365008,61563016;教育部人文社科基金15YJA860013;江西省科技厅工业支撑项目20161BBE50092;江西省自然科学基金20151BAB217011

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178