基于伪Zernike矩和DWT-SVD抗旋转水印算法

摘要：

目的 提出一种基于伪Zernike矩和DWT-SVD的抗旋转图像盲水印算法.方法 对原始图像内切圆的内接正方形区域进行二级小波变换,对其低频子带进行奇异值分解.在一定的嵌入强度下将水印叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入.记录含水印图像的伪Zernike矩的相位信息用于检测旋转角度,在提取水印时校正旋转攻击.结果 仿真结果表明,该算法水印的不可见性很好,PSNR值高达45.12,提取的水印与原水印相似度很高,NC值为1.该算法对旋转攻击具有很强的鲁棒性,对常见的信号处理攻击具有很强的鲁棒性.结论 该算法对任意角度的旋转攻击都有很强的鲁棒性,能满足数字产品的版权保护需要.

关键词：伪Zernike矩、小波变换、奇异值分解、旋转攻击

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海理工大学国家级培育项目;上海市自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：179-183