基于模拟退火算法优化BP神经网络的色彩空间转换

摘要：

目的 研究基于模拟退火算法优化BP神经网络对喷墨打印机色彩空间转换预测准确性的方法.方法 通过数据归一化处理、模拟退火算法优化BP神经网络的权值和阈值,以获取它们的全局最优解,再用BP神经网络法进行色差预测.结果 模拟退火算法优化BP神经网络预测模型测试15次得到色块平均色差达到2.3067,最小平均色差达到0.7892.结论 该方法优化BP神经网络精度非常高,对喷墨打印机色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

关键词：喷墨、色差、模拟退火算法

所属期刊栏目：38

分类号：TS801.3(印刷工业)

资助基金：国家自然科学基金61301231;2013年河南工程学院数字印刷和纺织品印花色彩控制研究中心资助项目YJJJ2013003

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：195-198