基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法
目的 针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法.方法 首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索.结果 在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰.结论 文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索.
图像检索、字典统计、归一化多重距离、字典编码、相似度量准则
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TP391.3(计算技术、计算机技术)
2017-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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