基于结构相似度的彩色图像质量评价算法

摘要：

目的 研究在Matlab中度量彩色图像之间结构相似度的评价算法,用以评估彩色图像的质量.方法 以灰度图像的结构相似度评价模型(SSIM)为基础,在Matlab中将以RGB色空间存储的彩色图像转换到亮度信息和色彩信息分别度量的YUV色彩空间中,设计算法度量彩色图像之间的亮度比较值、对比度比较值和结构比较值,综合三部分后可得彩色图像之间的结构相似度.结果 实验结果表明,利用彩色结构相似度算法可以计算彩色图像与参考图像之间的相似度数值,用作质量评价,且其评价结果与人类视觉感知评价(即主观评价)结果保持一致.结论 该方法可作为一种新型的彩色图像质量评价准则.

关键词：图像质量评价、Matlab、结构相似度

所属期刊栏目：37

分类号：TS801.3(印刷工业)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划201610057008

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：165-170