基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究

摘要：

目的 在用户为中心的汽车设计过程中,为使色彩更符合用户偏好,提出使用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对多用户偏好进行优化的汽车色彩设计方法.方法 应用因子分析建立汽车色彩意象语言坐标空间,并构建用户色彩偏好和色彩样本在多维空间中的坐标映射关系;基于粒子群算法优化面状分布的多用户色彩偏好;并在多维空间中需找与之契合度最高的位置点,从而获得最符合用户偏好的色彩样本,辅助汽车设计师作出色彩决策.结论 以两厢家用微型车外饰色彩为例,研究男性和女性的不同色彩偏好,验证此方法的合理性和可行性.

关键词：汽车色彩、多用户偏好、粒子群算法、映射空间坐标系

所属期刊栏目：37

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71161018

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：59-64