一种基于Harris特征点和DWT-SVD的图像盲水印算法

摘要：

目的 针对第2代数字水印技术,提出一种基于Harris特征点和DWT-SVD的图像盲水印算法.方法 提取归一化图像的Harris特征点;选取部分稳定特征点来确定要嵌入水印的特征区域;将特征区域作一次小波分解得到的低频子带,对低频子带进行分块,并对每一块进行奇异值分解,通过对每块中最大奇异值进行加权的方法来嵌入水印信息.结果 PSNR值均大于45 dB,NC值接近于1,说明该算法具有可行性.结论 该算法对剪切攻击具有很好的鲁棒性,同时该算法也能很好地抵抗噪声、中值滤波攻击、提高亮度攻击、降低亮度攻击、基本图像处理操作的攻击.

关键词：特征点、Harris检测算子、特征区域、奇异值分解、离散小波变换、鲁棒性

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海理工大学国家级项目培育基金16HJPY-MS06

在线出版日期：2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：191-194