喷墨打印纸印刷适性预测模型

摘要：

目的 研究广义回归神经网络对喷墨打印质量进行预测的可能性.方法 测试不同喷墨打印纸的定量、平滑度、白度、光泽度、粗糙度等印刷适性,在相同条件下打印后测量印刷品色度,利用广义回归神经网络结合印刷品色度指标与喷墨打印纸印刷适性指标,并建立预测模型.结果 基于广义回归神经网络的预测模型预测得到印刷品最小色差达到4.7215,最大色差达到4.8638.结论 该模型可以定量描述喷墨打印纸印刷适性对印刷品色差的影响,为选纸提供试验及理论依据.

关键词：喷墨、色差、预测、广义回归神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TS853+.5(印刷工业)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：194-198