基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

摘要：

目的 实现对植物根系形态基本参数的计算和分析.方法 针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法.该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的2个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测.结果 仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比,能够较准确地检验出有用的根系边缘信息.结论 基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能.

关键词：边缘检测、根系图像、变权关联度、Sobel算子

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31270757;31470714;高等学校博士学科点专项科研基金20130062120005

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：46-49