基于亮度阈值效应的无参考图像质量评价方法

摘要：

目的 图像质量的优劣不仅与失真有关,同时与亮度图像的质量有关,而无参考图像质量评价中未考虑到亮度图像的质量对图像整体质量评价的影响,因此引入亮度阈值效应对其亮度图像的质量进行量化评价.方法 在BRISQUE算法的基础上进行改进,以快速衰落失真为例,在调整亮度后获取的50幅图像库中进行实验,将失真图像分层为入射分量和反射分量,对入射分量(亮度图像)采用亮度阈值算法,反射分量(反射图像)采用BRISQUE算法,提出一种新的无参考图像质量评价方法.结果 文中算法的皮尔逊相关系数(PCC)为0.9982,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9741.结论 由实验数据可知,文中算法在人眼视觉的主观评价上相较于BRISQUE算法有更好的一致性,符合人眼的视觉感知.

关键词：无参考图像质量评价、亮度阈值、BRISQUE、主观评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新闻出版总署数字印刷工程研究中心数字传播重点实验室基金10-00-309-000

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-45