结合C/S架构和BRF算法的移动增强现实研究

摘要：

目的 提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能.方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不能直接适用于手机终端.将C/S模式与BRF算法相结合应用于图像特征匹配,并设计实验测试比较文中方案(CS-BRF)与ORB算法的识别速度和匹配精度.结果 实验结果表明,相比ORB算法,CS-BRF在识别速度相近的前提下,具有更为优异的识别精度.结论 CS-BRF能够实时准确识别印刷品图像,良好适用于产品包装移动增强现实系统.

关键词：BRF、C/S、特征匹配、图像识别、移动增强现实

所属期刊栏目：37

分类号：TS805.4(印刷工业)

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：24-29