一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法

摘要：

目的 结合人眼视觉特性,研究一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法(JPEG-HVS).方法 利用人眼亮度对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,来代替传统JPEG标准推荐的亮度量化表,并通过Matlab7.0对不同种类图像进行了仿真实验.通过计算不同种类图像的压缩质量评价指标,将提出的压缩算法与传统JPEG压缩算法及JPEG区域法进行对比.结果 JPEG-HVS实现的压缩比比JPEG实现的压缩比平均高出53.56％,比JPEG区域法平均高出18.75％.3种压缩方法的峰值信噪比(PSNR)波动不大,JPEG的PSNR值最大,JPEG-HVS次之,平均结构相似度(MSSIM)从大到小排列依次为JPEG＞JPEG-HVS＞JPEG区域法.JPEG-HVS编解码所需时间要明显少于JPEG.同时依靠主观评价可以发现,经JPEG-HVS解压的重构图像仍具有良好的视觉特性.结论 在保证了压缩质量的同时,提出的JPEG-HVS压缩算法相比于传统JPEG压缩算法、JPEG区域法,可以实现更大的压缩比和更快的编解码速度,更有利于图像的存储与传输.

关键词：JPEG、量化表、人眼对比度敏感函数、图像质量评价

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分类号：TS801.3(印刷工业)

资助基金：中央高校基本科研基金专项2042015gf008;国防科工局十二五技术基础GSGC 2013 207CJ13

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：189-194