一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法

摘要：

目的 为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点,提出一种新的图像去噪算法.方法 该算法先将含噪声图像进行小波变换,分离出1个低频分量和3个中高频分量,然后对低频分量进行自适应维纳滤波,对3个中高频分量用Canny算子提取边缘,最后将处理后的4个分量进行重构得到去噪后的图像. 结果 仿真结果表明,该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果,PSNR值均大于20 dB.尤其是对于高斯噪声和混合噪声,新算法去噪后的PSNR结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[91算法1～8 dB,效果较好.结论 结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法.

关键词：小波变换、维纳滤波、Canny算子、图像去噪

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分类号：TS805.4(印刷工业)

资助基金：上海理工大学科技发展项目16KJFZ017;上海市教委科研创新重点资助项目13ZZ111

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：173-178