基于神经网络PID的造纸机多电机同步控制研究
目的 为提高生产的质量和降低纸的断头率,研究造纸机多电机同步控制的方法.方法 应用Matlab/Simulink建立模型和仿真实验,分析主从同步控制结构和并行同步控制结构,在并行同步控制结构的基础上,引入基于神经网络PID算法的速度补偿器.结果 仿真结果表明,引入速度补偿后,2台电机的转速逐渐上升至给定速度,且速比稳定保持在1.01.在t=2 s只有第2台电机的负载转矩发生变化时,2台电机的转速基本没有下降.结论 该方法增强了造纸机多电机同步控制系统的同步跟随能力,提升了抗干扰性能,可以有效避免在造纸机运行过程中,电机负载转矩突变造成的纸张过紧断纸、过松褶皱,为造纸机多电机提供了一种新的同步控制的方法.
神经网络PID、造纸机、多电机同步控制
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TS736(造纸工业)
中国博士后科学基金2012M521361;山东省青年科学家基金BS2012DX034;山东省自然科学基金ZR2013CQ017,ZR2012EEM021;山东省高校科技计划项目J13LN17
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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