基于最优化维纳估计算法的多光谱图像重构

摘要：

目的 提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现.方法 选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度.分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟塞尔色卡(Munsell-1269)4种不同颜色数量的哑光色卡作为训练样本,用伪逆算法、维纳估计算法、自适应维纳估计算法和最优化维纳估计算法分别对多光谱图像进行重构,并进行精度对比.从均方根误差、色差等方面评价这些光谱重构方法.结果 最优化维纳估计算法重构均方根误差为0.000 41,色差为0.7874,均小于其他几种算法.结论 最优化维纳估计算法能更好实现颜色再现.

关键词：维纳估计、光谱反射率重构、训练样本

所属期刊栏目：37

分类号：TS801.3(印刷工业)

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：164-170