一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法
目的 提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达到很好一致性的问题.方法 采用能够提取视觉底层特征的特征相似性FSIM算法,应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价.结果 FSIM算法的质量评分范围在0.9～1之间,在与主观评价的相关性分析上,皮尔逊相关系数(CC)为0.9490,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9940,平均绝对值误差(MAE)为0.0049,相较于MSE,PSNR,SSIM和MS-SSIM算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性.结论 实验结果表明,FSIM算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行印刷图像质量评价.
印刷图像质量、人类视觉系统、特征相似性、主观评价
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TS801.3;TS807(印刷工业)
新闻出版总署数字印刷工程研究中心数字传播重点实验室基金10-00-309-000
2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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