加权相位一致性改进的图动态精确配准算法

摘要：

目的 为了解决当前图像配准算法匹配精度较低的问题.方法 提出加权相位一致性耦合改进的图变换匹配的精准动态图像配准算法.首先,基于SIFT机制,检测图像中的关键点;并嵌入加权因子,定义相位一致性特征,对关键点完成提纯,消除误配点与稳定性不佳的特征点;随后,设计角度距离,替代相邻特征,改进图变换匹配技术,形成精准匹配关系集;再利用初始匹配特征点与精准匹配特征点间的映射关系,对其完成修正;最后,利用改进的图变换匹配算法处理修正后的匹配关系,进一步提高匹配精度.结果 仿真结果显示,与当前图像配准技术相比,改进的算法拥有更强的鲁棒性与更高的匹配精度.结论 改进的算法能够提高图像在几何变换程度较大时的匹配精度.

关键词：图像配准、图变换匹配、相位一致性、SIFT机制、匹配关系

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：108-113,147