基于方向可调滤波器的改进Harris算子

摘要：

目的 旨在传统Harris角点检测算子的基础上进行改进,以提高算子的漏检率和伪角点检测能力.方法 以自动物流包装线上物料的识别为例,把获取到的图像先进行预处理,得到灰度图像,在灰度图的基础上,首先通过方向可调滤波器进行4个不同角度的旋转,再分别进行角点检测,最后通过逻辑运算综合判断真伪角点.结果 把图像预处理的图像数据使用改进后的Harris角点检测算子进行角点检测,并与经典角点检测算子进行比较,结果表明改进后的算子确实有很强的辨别真伪角点的能力.结论 实验证明该方法可有效提高角点检测算子的识别准确率,误检率降低到了1.3％,漏检率降低到了2.9％.

关键词：角点检测、Harris算子、可调滤波器、灰度图、阈值

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61305016

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：68-73