一种基于人眼视觉特性的解压缩图像质量提高方法

摘要：

目的 为了提高解压缩重建图像的视觉效果和质量.方法 结合人眼视觉特性和图像变换域频谱系数特征,构建了一个提升解压缩图像质量的补偿矩阵,用以在解压缩过程中对反量化系数起到补偿作用,并采用JPEG压缩算法,对3幅彩色图像进行仿真实验验证.结果 在6种压缩比下,相对于JPEG技术,在解压缩重建图像过程中加入补偿矩阵后,反映提升图像质量的参数SSIM和PSNR值分别平均增加了2.5275％和11.8977％.结论 该补偿矩阵有效提升了解压缩图像的质量,较好地弥补了压缩过程中因量化而导致图像质量下降的不足.

关键词：图像压缩、人眼视觉特性、补偿矩阵、结构相似度

所属期刊栏目：36

分类号：TS865(印刷工业)

资助基金：国家自然科学基金61301237;陕西省科技新星计划2015KJXX-42;陕西省教育厅专项科研基金2015JK1139

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：95-101