基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究
目的 针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型.方法 以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行训练.结果 隐层节点为17的单隐层BP算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为8的单隐层LMBP算法精度更高,逼近效果更好.结论 该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践.
BP人工神经网络、LMBP算法、柔版印刷、专色配色模型、精度检验
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TS801.3(印刷工业)
陕西省“13115”科技创新工程项目基金2009ZJDC-06
2014-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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