基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究

摘要：

采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型.首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型.对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测.实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求.

关键词：七色分色模型、高保真印刷、分区、胞元、RBF神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TS801.3;TS807(印刷工业)

资助基金：上海市科委项目09220502700;国家新闻出版总署数字印刷工程研究中心开放基金

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114