基于反演设计的码垛机器人神经网络自适应控制
为了降低机器人系统中各种不确定因素对控制系统的影响,提出了自适应神经网络反演控制方法。该控制方法基于反演设计方法,解决了系统的非匹配不确定性;引入了神经网络自适应控制律和鲁棒控制律,并适当调整控制器参数,实现了无需机器人精确模型信息的控制,也保证了系统的稳定性和收敛性,满足了机器人系统的控制要求。仿真实验验证了该控制方法的有效性。
码垛机器人、反演设计方法、神经网络、自适应控制
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TB486;TP391.9(工业通用技术与设备)
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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