光谱Neugebauer模型的抗差最小二乘优化

摘要：

Yule-Nielsen修正光谱Neugebauer模型是一种用来预测彩色网目调印刷品颜色的重要光谱预测模型。为了提高Neugebauer模型预测精度,在分析光谱Neugebauer模型和抗差估计理论的基础上,提出了将抗差最小二乘法用于计算模型参数网点面积率和基色光谱反射率。常用的抗差估计方案有：Huber估计和IGG估计。实验表明,当存在粗差的情况下,与传统的最小二乘法相比,抗差最小二乘法的光谱Neugebauer模型的预测精度更高且更为稳定。

关键词：Neugebauer模型、抗差最小二乘法、色彩管理

所属期刊栏目：32

分类号：TS801.3;TS807(印刷工业)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：106-109