基于数字算法的印刷品缺陷特征的提取与分类方法研究

摘要：

使用RLE方法,能够快速提取印刷品缺陷的多种特征。针对不同缺陷特征,使用基于径向基神经网络的方法,依据缺陷目标的特征,对缺陷进行了分类。实验结果显示,径向基神经网络通过对训练样本的训练,对测试样本能够达到良好的分类效果。

关键词：印刷品、径向基神经网络、缺陷特征、游程编码

所属期刊栏目：32

分类号：TS801.9;TS807(印刷工业)

资助基金：广东省自然科学基金07006479;深圳职业技术学院青年创新基金2209k3010015

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：85-89