一种基于智能优化的摄像机标定方法研究
针对现有包装设备上对摄像机标定中传统优化算法存在的缺点,如对初始值敏感、收敛性差、易陷入局部最优解等,研究了量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用,提出了一种基于智能优化的摄像机标定方法,并给出了具体的步骤。实验结果表明该标定方法可以克服传统算法的不足,具有较高的精度,可以满足计算机视觉在包装工程中的应用。
摄像机标定、量子粒子群优化算法、非线性相机模型
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学青年基金50905075
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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