基于支持向量机的产品感性意象值预测方法

摘要：

为设计出符合消费者感性需求的产品,提出基于支持向量机的产品感性意象值预测方法.先确定产品的感性意象、造型设计要素以及感性评价矩阵.在此基础上,以造型设计要素为自变量,以感性意象评价值为因变量,利用LIBSVM软件,通过对惩罚函数、不敏感损失函数以及核函数等相关参数的分析设置,建立产品感性意象值的预测模型.结合办公座椅进行研究,结果表明支持向量机具有较高的预测精度,所提出的方法是正确可行的.

关键词：产品设计、感性意象值预测、支持向量机、办公座椅

所属期刊栏目：32

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目资助10KJD460002

在线出版日期：2011-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-43