缓冲包装材料非线性特性的辨识及应用

摘要：

为辨识缓冲材料的非线性特性,简述了BP神经网络原理,构建了缓冲材料静态缓冲系数的神经网络模型.通过静压缩试验获得了训练样本和检测样本,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行训练及仿真,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能够精确识别缓冲系数.从全面和局部缓冲设计两个方面对非线性辩识的应用进行了分析,引入黄金分割法求解最小缓冲系数,给出具体的设计过程,通过实例分析了方法的可行性,从而为智能缓冲设计提供了新的思路.

关键词：非线性特性、辩识、BP神经网络、静态缓冲系数、缓冲设计

所属期刊栏目：31

分类号：TB485.1;TB487(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,57