基于MapReduce的Canopy-Kmeans算法的并行化

摘要：

数据挖掘的聚类算法Canopy-Kmeans是分析数据内在价值的常用工具之一,传统的基于集中控制的方式算法执行效率,在今天大数据环境下,有待改进.文章数据源为某省运营商在2014年7月经过脱敏后的话单信令数据,通过传统的集中控制方式和基于MapReduce的方式.通过实验,我们可以看出使用MapReduce方式具有良好的可行性,而且执行效率也得到明显改善[1].

关键词：聚类算法、Canopy-kmeans、MapReduce

所属期刊栏目：19

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,13