参保职工真的都反对延迟退休吗?——来自潜分类模型的经验证据

摘要：

由于缺乏科学的预识别机制,已有研究并未甄别出参保人中谁会是延迟退休者.本文遵从参保人退休行为的异质性,将“退休”设为分类型潜变量,并使用2个显变量作为其测量指标,进而使用潜分类模型LCM对被访者进行识别.估计结果显示被访者的退休取向可分为非延迟退休、延迟退休2种不同类型,并分别解释了“退休”方差的58.5％和41.5％.观测值个体的贝叶斯后验概率结果表明,非延迟退休者占62.04％,而愿意延迟退休的占37.95％.这说明有多于1/3的职工愿意推迟退休.最后建议延迟退休应主要依靠发挥基本养老保险制度的经济激励作用.

关键词：退休、养老保险、潜分类、结构方程模型、后验概率

分类号：F840.67(保险)

资助基金：广东省自然科学基金;基本科研业务费项目

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：107-116