基于Markov模型的长期护理保险定价

摘要：

如何发展长期护理保险以应对我国失能老年人的长期护理难题是我国亟待解决的重要问题.本文建立了包含5个状态的健康状态界定体系,并利用CHARLS调查数据,在健康状态符合时间齐性Markov过程的假设下,通过建立有序logit健康状态转移模型,对我国老年人的健康状态转移概率矩阵进行了测算.结果显示,年龄、性别、是否与配偶同居、初始健康状态等因素显著影响老年人的健康状态转移情况.在此基础上,本文利用Markov模型对长期护理保险的趸交精算费率进行了分类计算.测算得到的转移概率矩阵和长期护理保险精算费率能够为我国发展长期护理保险提供现实参考.

关键词：长期护理、转移概率矩阵、精算费率、Markov模型

分类号：F840.62(保险)

资助基金：国家社会科学基金15BJY183

在线出版日期：2018-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：87-99