基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究

摘要：

商业车险的费率由先验费率和后验费率两部分构成.通常使用广义线性模型厘定先验费率,然后基于个体保单的索赔经验,应用贝叶斯方法计算后验费率.在传统方法中,一般是分别根据索赔次数或索赔强度建立费率厘定模型.本文基于个体保单的累积损失数据建立了一种混合回归模型,并在此基础上计算贝叶斯保费,为非寿险费率厘定提供了一种新方法.在先验费率的厘定中,基于个体保单的累积损失数据建立混合零调整逆高斯回归模型,代替了传统的Tweedie回归模型.对先验费率进行调整时,用个体保单的累积损失代替通常使用的索赔次数或索赔强度,规避了索赔次数与索赔强度之间的相依性可能造成的干扰.

关键词：累积损失、混合模型、汽车保险、费率厘定、贝叶斯方法

分类号：F224.7;O212(经济计算、经济数学方法)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家社会科学基金

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：70-79