机动车辆保险欺诈检测系统及团伙识别研究

摘要：

随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻.鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测.通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别.相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率.

关键词：保险欺诈、矩阵排序、碰撞网络矩阵

分类号：F840.65(保险)

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：63-73