基于生理年龄的精算定价及人身险应用

摘要：

互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式.本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果.本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果.鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期.

关键词：生理年龄、精算定价、人工智能、大数据、深度学习

分类号：F840.69(保险)

资助基金：北京市哲学社会科学基金项目15JGC153;教育部人文社科项目16YJCZH148;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目16JJD790060;本文数据来源于数据灯塔Data Lighthouse计划

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：50-62