基于聚类法的农作物系统性风险研究

摘要：

系统性风险削弱了传统农业保险分散风险的能力,是农业保险经营中的最大障碍之一.本文利用小波多分辨分析和系统聚类法对河南省小麦、玉米、棉花和花生系统性风险进行了定量分析.研究发现,河南省大部分县级区域的农作物系统性风险处于高和较高的等级水平内,四种主要农作物的系统性风险大小依次为棉花＞小麦＞花生＞玉米.基于此,本文提出了加大政府财政补贴、创新指数化农作物保险、建立有效的巨灾风险准备金机制,在创新指数化农作物保险的同时,政府的财政补贴、巨灾风险准备金机制也应根据省域内作物种类、风险水平的地区差异而有所不同,以有效应对农作物系统性风险给农业保险经营带来的潜在问题.

关键词：小波多分辨分析、聚类分析、系统性风险

分类号：F840.65(保险)

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：99-106