用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率

摘要：

针对中国1994～2011年中国人口死亡率数据,在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测.结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比(MAPE)、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Carter模型,其预测结果与随机波动趋势法相比,期望大致相同而方差更小,且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低.

关键词：ARIMA模型、Lee-Carter模型、Beer修匀法、随机波动趋势法

分类号：F840.62(保险)

资助基金：上海财经大学研究生创新基金项目“最优退休年龄、基本养老保障与混合年金制度研究”CXJJ-2014-333资助.

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：23-30