基于BP神经网络的保险欺诈识别研究——以中国机动车保险索赔为例

摘要：

当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容.目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺.本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策.

关键词：保险欺诈、欺诈识别、BP神经网络

分类号：F840.32(保险)

资助基金：中国保险学会课题IICKT201015

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：79-86