Cox模型的压缩预测方法在退保率预测中的应用研究

摘要：

退保率在寿险精算中是一个需要进行预先假设的重要参数,过高或过低的不合理估计均会给保险公司的运营带来影响.鉴于此,本文尝试基于寿险退保客户的个人特征和保单特征的实务数据,利用生存分析中的Cox比例危险模型及一些预测改进方法,根据不同的数据特点,建立了不同的预测模型,希望对于国内此领域的实务和理论研究有所帮助.

关键词：保单持续期、Cox比例危险模型、退保率、压缩预测

分类号：F840(保险)

资助基金：校青年基金X1011012200801;博士科研启动基金X0011012200802

在线出版日期：2010-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：9-17