数据挖掘技术在寿险业交叉销售中的应用

摘要：

一般来说,保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多,因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展,交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法.本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用,并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型,帮助寿险公司有针对性地开展产品营销.

关键词：数据挖掘、聚类分析、关联规则、交叉销售、寿险

分类号：F840.32(保险)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：90-99