基于人脸识别技术的健康状况预测及其在健康险中的应用
基于人脸识别技术进行健康状况预测,因其实时性、无侵入性而具有操作方便快捷、用户体验良好等优点.目前,该技术在国内外均已有落地应用场景,包括基于该技术研发的人工智能(AI)医疗险产品、确定客户适用的投保费率等.随着相关技术的日益发展和成熟,对健康状况进行预测的准确率会越来越高,从而能应用于保险业务的全流程,更好地支撑健康险产品的设计和定价、风险管理、健康管理服务、精准化营销等环节的创新发展.在进行具体落地应用时,建议综合考虑技术成熟度、具体应用环节及应用方式.对于身体质量指数(BMI)预测等相对较成熟的模型,可以考虑应用到保险业务的全流程,包括产品的精准化定价、核保等环节;而对于患病识别等尚在研发和完善中的模型,建议先应用于附加服务等环节,且注意和其他风险识别方法结合使用,在应用过程中继续对模型进行迭代和完善,以提升风险判断的准确性.
人脸识别技术;健康状况预测;健康险;风险管理;健康管理
F840.4(保险)
2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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