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10.14024/j.cnki.1004-244x.20230915.002

基于遗传算法的ZL205A铝合金切削参数多目标优化

引用
为了研究ZL205A铝合金铸件的理论最优切削参数,采用正交试验法分析切削参数对切削力、刀尖温度的影响,并对正交试验结果进行极差分析;以切削参数为优化变量,以最低切削力、最低刀尖温度、最高材料去除率为目标,构建切削参数的多目标优化模型;并基于遗传算法对多目标参数进行优化求解;最后进行切削加工试验验证.结果表明:用正交试验法得到优化后的切削参数使切削速度降低40%,切削力降低12.84%,大幅降低机床主轴功率;用遗传算法得到优化后的切削参数Pareto解集,在切削速度相近的情况下,改变背吃刀量、进给量,在保护机床主轴的前提下,提高了切削效率.

ZL205A、正交试验、遗传算法、多目标参数优化、切削加工试验

46

TG51;TH164(金属切削加工及机床)

陕西省自然科学基础研究计划项目;西安市科技计划高校院所科技人员服务企业项目;西安市未央区科技计划项目

2023-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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2023,46(5)

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