10.14024/j.cnki.1004-244x.20230104.001
基于反馈神经网络的机身镀层抗热冲击性能研究
用磁控溅射离子镀设备在机身材料为高速钢M2的试件上制备Cr、Ti、N含量不同的4种镀层.用HAD-L2101DS8动静态电阻应变仪测试4种镀层在500℃热冲击下的水平方向、厚度方向的应力,输入反馈神经网络,计算不同镀层的破损率,评价其抗热冲击性能,确定最佳的镀层制备方案.用扫描电子显微镜观察镀层受热冲击前、后形貌.结果表明:当Cr、Ti、N的质量分数分别为56.89%、0.05%、43.06%时(方案1),镀层形貌无裂缝或脱落、氧化物白色颗粒最少,镀层破损率小于另外3种方案;方案1镀层抗热冲击性能最优.
CrTiN镀层、机身镀层、抗热冲击性能、反馈神经网络
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TQ171
2023-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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