300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化

摘要：

用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数.结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善.

关键词：300M超高强度钢、铣削加工、铣削力、预测模型、MOPSO算法

所属期刊栏目：44

分类号：TG548(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省重点研发项目;研究生创新基金项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35