舰船甲板油漆红外指纹图谱的无损鉴别

摘要：

为实现舰船甲板油漆的快速无损检测和精确识别与分类,利用光谱检测和数据分析,采集并获取酚醛漆型等5类共计50个不同品牌、不同生产厂家的舰船甲板油漆样本的红外指纹原始图谱、一阶导数图谱和二阶导数图谱,选择自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正和Savitzky-Golay 7点平滑图谱,建立基于Bayes判别、K近邻、径向基函数神经网络和多层感知器4种判别模型.结果 表明:用二阶导数红外指纹图谱结合Bayes-KNN-RBF-MLP法能为舰船甲板油漆品牌的准确检测提供新的快速无损分析手段,且模型检测精度高,方法具有普适性和一定的借鉴意义.

关键词：舰船甲板油漆、二阶导数红外指纹图谱、模式识别、鉴别

所属期刊栏目：42

分类号：U668.3;O657.3(船舶工程)

资助基金：2019年拔尖人才培养专项资助硕士研究生科研创新项目2019ssky003

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101