基于ANN模型7050铝合金热轧制工艺研究

摘要：

主要研究热轧制工艺对7050铝合金力学性能的影响。热轧制工艺考虑温度和热轧制的变形量，力学性能考虑屈服强度、抗拉强度、伸长率和硬度。通过拉伸实验采集不同热轧制情况下的力学性能指标，并观察相应情况下的金相结构；采用BP神经网络的方法对7050铝合金力学性能变化情况做出预测分析。结果表明：用BP神经网络的方法可以高精度地预测7050铝合金的力学性能，该方法能改善其热轧制工艺。

关键词：热轧制工艺、力学性能、7050铝合金、BP神经网络

分类号：TG115.53;TG146.23(金属学与热处理)

资助基金：浙江省科技计划项目2012C31018；绍兴公益性技术应用研究计划项目2013B70008

在线出版日期：2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84