基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究

摘要：

采用人工神经网络的方法，研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响，建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度，输出参数为合金的抗拉强度和伸长率，该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性，也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好，推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数：挤压比压为430 MPa，挤压比为12，挤压温度为260℃。

关键词：ZA35合金、喷射沉积、热挤压工艺、人工神经网络

分类号：TG249.2(铸造)

资助基金：辽宁省创新团队项目2008T137

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51