基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度

摘要：

为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练.结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化.

关键词：裂纹高度、缺陷、神经网络、超声检测、端点反射法

所属期刊栏目：30

分类号：TG1(金属学与热处理)

资助基金：广东省科技厅科技计划2004A11303001;面向21世纪教育振兴行动计划985计划D61020

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21