基于BP神经网络的漏磁定量化检测

摘要：

漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数.将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验.试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.

关键词：漏磁定量检测、神经网络、有限元法、缺陷、梯度下降算法

所属期刊栏目：30

分类号：TG1(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金50175109;军械工程学院校科研和教改项目YJJXM05033

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11