L1范数支持向量机在代谢组学中的应用

摘要：

代谢组学是关于生物体内源性代谢物质的整体及其变化规律的科学，也是一个数据密集型的研究领域，由此使得模式识别在代谢数据处理中有重要作用．L1范数支持向量机(L1-Norm Support Vector Machines, L1-norm SVMs)作为在模式识别领域中准确、稳健的方法，在代谢组学中的应用较少．该文应用L1-norm SVM方法对小鼠感染血吸虫后的代谢数据进行了分析，分析结果显示L1-norm SVM在聚类与特征选择方面具有优势，并表明它在代谢组学领域的应用有着潜力和前景．

关键词：模式识别、L1范数支持向量机(L1-norm SVM)、正交偏最小二乘(O-PLS)、代谢组学、核磁共振(NMR)

分类号：O482.53(固体物理学)

资助基金：国家青年自然科学基金资助项目21105115．

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：67-77