多硝基含能化合物5s爆发点的定量构效关系

摘要：

为精确预测含能材料的5s爆发点,解决大量新型含能材料实验测试难度大、安全数据不全等问题,基于定量构效关系(QSPR)原理,研究多硝基含能材料分子结构与5 s爆发点(ln TE)间的内在定量关系.应用集成学习算法随机森林(RF)筛选出8个对5 s爆发点具有显著影响的分子描述符;采用人工神经网络(ANN)建立90种多硝基含能材料5 s爆发点的预测模型.73种训练集的复决定系数为0.918,均方根误差为0.036,平均绝对误差为0.027.17个检验样本的复决定系数为0.903,均方根误差为0.061,平均绝对误差为0.053.对模型进行了验证以及应用域评价.结果表明:模型具备较好的预测性和泛化性能,可用于对多硝基含能材料的5s爆发点进行精度较高的预测,有效解决现有含能材料的爆发点数据不够全面的问题,为相关产品研制与生产安全提供参考.

关键词：多硝基含能材料、5s爆发点、随机森林、人工神经网络、定量构效关系

所属期刊栏目：52

分类号：TJ55;TQ560.7;O641(爆破器材、烟火器材、火炸药)

在线出版日期：2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18