CEEMDAN-小波包联合降噪的优化方法

摘要：

针对实测隧道爆破振动信号降噪效果不理想的问题,引入多尺度排列熵的概念,用来筛选含噪明显的本征模态分量,并结合SG (savitzky-golay)平滑滤波方法提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合降噪的优化方法,通过信噪比(SNR)、均方根差(RMSE)、相关系数、自相关系数对仿真实验和实测信号处理结果进行对比分析.结果 表明,CEEMDAN-小波包联合降噪优化方法提高了信号降噪效果,且有效保留了原始信号中的特征信息,可以应用到类似爆破振动信号的降噪处理中.

关键词：隧道爆破振动信号;CEEMDAN分解;小波包分析;多尺度排列熵;SG平滑滤波;降噪

所属期刊栏目：50

分类号：TU751.9(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金;河北建筑工程学院校级研究生创新基金

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53